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本发明在知识问答中利用LLM 大模型生成缺失的伪证据,同时利用该伪证据在知识图谱中检索真实证据即第二证据,可简化知识图谱构建过程,避免了大量数据结构化,解决了现有多文档问答技术存在文档结构化耗时长、问答时效性差以及响应慢等问题。当你以为大模型的潜力已经触达天花板时,新一代人工智能技术总会用更惊艳的表现打破想象。在众多技术突破中,DeepSeek的诞生不仅是一次常规迭代,更标志着大模型从“通用工具箱”向“专业智囊”的质变。这场技术跃迁背后,至少隐藏着五个颠覆认知的进化方向。一、认知效率的让我们更进一步。
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