AI生成文章的查重率通常是多少？
AI（如大语言模型）生成的文章在传统查重系统（如知网、维普、万方）中，若未直接复制已有文献，其文字重复率可能较低（通常在5%~15%之间）。但随着查重技术升级，越来越多系统已集成AIGC（人工智能生成内容）检测模块，即使文字不重复，也可能被标记为“高AI生成风险”。
为什么AI文章会被判定为高重复或高风险？
原因包括：
- 训练数据来源于公开网络或学术资源，表达方式与已有内容高度相似；
- 缺乏个性化逻辑和原创观点，结构模板化；
- 新型查重系统（如知网AIGC检测）专门识别AI语言特征，如句式规律、词汇分布等。
如何有效降低AI文章的查重率与AIGC风险？
建议采取以下措施：
- 人工深度改写：调整句式、替换同义词、重组段落逻辑；
- 加入个人见解或实证数据：提升内容原创性；
- 使用专业降AIGC工具：如“小发猫降AIGC”，可智能优化语言风格，降低AI痕迹；
- 避免直接粘贴AI输出：始终进行二次加工和校对。
结语
AI是辅助写作的有力工具，但学术诚信要求内容必须体现作者的真实思考。合理使用AI并配合有效降重策略，才能既提高效率又通过查重审核。