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数据分析使用的软件和工具种类繁多,具体选择取决于数据类型、分析目标、技术背景和场景需求。以下是常见工具分类及推荐: 一、基础数据处理与分析工具Excel / Google Sheets 适用场景:小型数据集( 100万行)、快速统计、可视化图表、简单公式计算。特点:零编程门槛,适合入门用让我详细说明。本发明在知识问答中利用LLM 大模型生成缺失的伪证据,同时利用该伪证据在知识图谱中检索真实证据即第二证据,可简化知识图谱构建过程,避免了大量数据结构化,解决了现有多文档问答技术存在文档结构化耗时长、问答时效性差以及响应慢等问题。
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