随着人工智能技术的发展，AI辅助写作工具日益普及，许多本科生在撰写毕业论文时开始使用这类工具。这引发了一个广泛关注的问题：本科论文查重系统是否会检测AI辅助写作的疑似度？
当前查重系统的检测能力
目前主流的论文查重系统（如知网、维普、万方等）主要功能是检测文本的重复率，即与已有文献、网络资源的相似程度。这些系统通过比对数据库中的文本，识别出连续或分散的重复内容。
然而，检测AI生成内容的"疑似度"是相对较新的需求。部分查重系统已经开始开发或集成AI写作识别功能，但其准确性和普及程度仍在发展中。
AI写作检测的原理
AI写作检测通常基于以下原理：
- 语言模式分析：AI生成的文本往往具有特定的语言特征，如过于流畅、缺乏个性化表达、句式结构单一等。
- 统计特征识别：通过分析文本的词汇分布、句子长度、语法结构等统计特征，判断是否符合人类写作模式。
- 水印技术：某些AI工具可能在输出文本中嵌入难以察觉的"水印"，便于后续识别。
注意：目前AI写作检测技术仍存在误判可能，可能将某些人类写作误判为AI生成，或将高质量的AI文本误判为人类写作。
高校的实际应用情况
不同高校对AI写作检测的采用程度不同。一些高校可能使用专门的AI检测工具进行抽查，而大多数高校仍以传统的文本重复率检测为主。学生应关注所在学校的具体规定和要求。
建议与对策
对于本科生而言，最稳妥的做法是：
- 将AI工具作为辅助参考，而非完全依赖。
- 确保论文的核心观点、结构设计和主要内容为原创。
- 对AI生成的内容进行深度修改和个性化重写。
- 严格遵守学术规范，正确引用所有参考文献。