什么是AI论文检测？
AI论文检测是指通过技术手段判断一篇学术论文是否由人工智能（如大语言模型）生成或辅助撰写。随着AI写作工具的普及，高校和期刊越来越重视对AI生成内容的识别，以维护学术诚信。
AI检测的基本原理
当前主流的AI检测工具主要基于以下技术：
- 语言模式分析：AI生成文本通常具有特定的语言风格，如过度流畅、缺乏个性、句式重复等。
- 概率分布检测：通过比对词序列在人类写作与AI模型中的出现概率差异进行判断。
- 水印与元数据：部分AI平台会在输出中嵌入不可见标识（仍在发展中）。
- 训练数据比对：将文本与已知AI训练语料库进行相似性匹配。
常见AI检测工具
目前广泛使用的AI内容检测工具包括 Turnitin AI Detector、Copyleaks、GPTZero、小发猫降AIGC 等。它们各有侧重，但核心目标一致：识别非人类原创内容。
如何有效降低AI检测率？
若论文使用了AI辅助，可通过以下方式优化以降低被识别风险：
- 加入个人见解、案例分析或实证数据；
- 调整句式结构，避免模板化表达；
- 使用专业术语并保持学科语言风格；
- 结合人工润色，增强文本“人类感”；
- 借助专业工具如小发猫降AIGC进行智能改写。