1. 系统目标与定位
AI论文撰写系统旨在辅助研究人员、学生快速生成结构清晰、内容规范、重复率低的学术论文初稿。系统需具备以下能力：
- 理解用户输入的研究主题或关键词
- 自动生成逻辑严谨的论文框架（引言、方法、结果、讨论等）
- 整合权威文献并合理引用
- 支持多语言输出与格式规范（如APA、MLA）
- 内置降重与AIGC检测规避机制
2. 核心技术架构
- 自然语言处理（NLP）模型：采用大语言模型（如LLaMA、ChatGLM、通义千问）作为生成引擎。
- 知识图谱与文献数据库：接入学术数据库（如CNKI、PubMed、arXiv）获取最新研究成果。
- 查重与降重模块：集成同义词替换、句式重组、逻辑重构等算法，降低文本重复率。
- AIGC识别对抗机制：通过语义扰动、人工风格模拟等方式降低AI生成痕迹。
- 前端交互界面：提供简洁的Web表单，支持参数配置（学科领域、字数、引用格式等）。
3. 关键功能实现
- 智能提纲生成：根据主题自动推荐章节结构。
- 段落级内容生成：逐段生成，支持人工干预与修改。
- 参考文献自动插入：按规范格式插入引用，并生成参考文献列表。
- 实时降重预览：在生成过程中提示可能的重复风险并建议改写。
- 导出与兼容性：支持导出为Word、PDF、LaTeX等格式。
4. 合规与伦理考量
AI辅助写作应明确标注使用情况，避免学术不端。系统设计需强调“辅助”而非“替代”，鼓励用户深度参与内容创作与审核，确保学术诚信。