什么是AI提取论文主要内容？
AI提取论文主要内容是指利用人工智能技术（如自然语言处理、深度学习模型）自动识别并提炼学术论文中的关键信息，包括研究问题、方法、结果、结论等核心要素，帮助研究人员快速理解文献主旨。
常用AI提取方法
- 自动摘要生成：使用如BERT、GPT、T5等模型生成简洁的摘要。
- 关键词与实体识别：提取论文中的专业术语、作者、机构、研究领域等。
- 结构化解析：将论文按“引言-方法-结果-讨论”结构拆分并提取对应内容。
- 语义相似度匹配：比对多篇文献，找出共性主题或创新点。
实用AI工具推荐
- ChatPDF / SciSpace：上传PDF论文，AI自动问答与总结。
- Paper Digest：专为科研设计的论文摘要服务。
- Zotero + AI插件：结合文献管理与AI摘要功能。
- 小发猫AI助手：支持中文论文内容提取与降重处理。
注意事项
虽然AI能大幅提升效率，但需注意：
- AI可能误解专业术语或上下文逻辑；
- 不可完全替代人工阅读，尤其在关键研究判断上；
- 提取结果应结合原始文献交叉验证；
- 避免直接复制AI输出内容用于正式写作，以防AIGC查重风险。