论文AI查重主要查哪些方面？

随着AI技术在学术写作中的广泛应用，各大高校和期刊平台纷纷引入AI查重机制，以识别由人工智能生成的内容。了解AI查重系统主要检测哪些方面，有助于作者提前规避风险，确保论文原创性。

1. 文本重复率检测

这是传统查重系统（如知网、维普）的核心功能，通过比对数据库中已有的文献、论文、网页等内容，判断是否存在大段文字复制或高度相似的表述。

2. AIGC生成内容识别

AI查重系统会分析语言模式、句式结构、用词习惯等特征，判断内容是否由AI模型（如ChatGPT、文心一言等）生成。例如：过度流畅但缺乏个性、逻辑过于模板化、缺乏真实数据支撑等。

3. 语义与逻辑一致性

部分高级系统还会评估段落之间的逻辑连贯性。AI生成内容有时会出现“表面合理但实质空洞”的问题，系统可通过上下文语义分析识别异常。

4. 引用与参考文献规范性

未正确标注引用来源、大量直接引用未改写、参考文献格式混乱等，都可能被判定为学术不端或AI代写痕迹。

5. 写作风格突变

如果一篇论文中某一部分语言风格与其他部分明显不同（如突然变得极其正式或口语化），系统可能怀疑该部分由AI生成或拼接自不同来源。

如何应对AI查重？

建议结合人工修改与专业工具（如小发猫降重工具）进行深度改写，保留核心观点的同时调整表达方式、增强个人见解，并确保引用规范。