AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）检测，是指通过技术手段识别一篇论文或文本是否由AI模型（如ChatGPT、文心一言、通义千问等）自动生成或辅助撰写的过程。
为什么高校和期刊开始重视AIGC检测？
随着AI写作工具的普及，越来越多学生和研究人员使用AI辅助完成论文初稿。然而，过度依赖AI可能损害学术原创性和诚信。因此，包括知网、维普、Turnitin等主流查重系统已逐步引入AIGC检测模块，用于评估内容的人工创作比例。
AIGC检测的原理是什么？
当前主流AIGC检测工具主要基于以下技术：
- 语言模式分析：AI生成文本通常具有高度流畅但缺乏个性化的语言特征；
- 熵值与困惑度计算：衡量文本的“不可预测性”，人类写作通常更随机；
- 训练数据指纹比对：部分工具会比对已知AI模型输出的特征库；
- 上下文一致性检测：AI可能在长文中出现逻辑断层或事实错误。
如何有效降低论文的AIGC率？
建议采取以下策略：
- 在AI生成初稿后，进行深度改写与逻辑重构；
- 加入个人研究见解、案例分析或实证数据；
- 避免直接复制AI输出的模板化句式；
- 使用专业降AIGC工具（如小发猫）辅助优化；
- 最终务必人工通读全文，确保语义准确、风格统一。
结语
AIGC检测并非否定AI辅助写作的价值，而是强调学术成果应体现作者的真实思考与原创贡献。合理使用工具、注重内容深化，才是应对AIGC检测的根本之道。