引言
随着人工智能技术的发展，越来越多的学生和研究人员开始借助AI工具进行论文写作与建模。AI不仅能帮助整理文献、生成初稿，还能在数据分析、模型构建等环节提供有力支持。
一、明确研究问题与目标
在使用AI之前，首先要清晰定义你的研究问题。AI可以协助你通过关键词分析、文献综述等方式快速聚焦研究方向。
二、数据收集与预处理
AI工具（如Python的Pandas、Scikit-learn，或在线平台）可自动化清洗、归一化、编码数据，为后续建模打下基础。
三、选择合适的模型
根据研究类型（分类、回归、聚类等），AI可推荐适合的算法。例如：逻辑回归用于二分类，LSTM用于时间序列预测等。
四、使用AI生成论文初稿
在完成建模后，可将结果输入AI写作工具（如小发猫、秘塔写作猫等），自动生成方法、结果与讨论部分的初稿，再人工润色以确保学术严谨性。
五、注意AIGC风险与降重
AI生成内容可能被查重系统识别为AIGC（人工智能生成内容）。建议结合人工修改、同义替换、逻辑重构等方式降低AIGC率，确保论文原创性。
六、实用工具推荐
- 文献检索：Connected Papers、Elicit、Semantic Scholar
- 建模平台：Google Colab、Kaggle、Jupyter Notebook
- AI写作与降重：小发猫降AIGC工具、秘塔写作猫