去除AI痕迹特征指令

什么是AI痕迹？

AI痕迹是指由人工智能（如大语言模型）生成文本时所表现出的特定语言模式、句式结构或逻辑特征。这些特征容易被当前主流的AIGC检测工具识别，从而影响论文的原创性评估。

常见AI痕迹特征

• 过度使用模板化表达（如“综上所述”“值得注意的是”）
• 句子结构过于工整、缺乏自然语感
• 逻辑推进平滑但缺乏个性或批判性思维
• 用词精准但略显机械，缺少学科语境适配
• 段落间过渡生硬或重复套路化

去除AI痕迹的核心指令建议

1. 加入个人分析与观点：在AI生成内容基础上，补充自己的研究见解、案例解读或数据对比。
2. 调整句式多样性：主动/被动互换、长短句交错、插入设问或感叹句。
3. 替换通用词汇为专业术语：根据学科背景使用更精准、地道的学术表达。
4. 打乱原文逻辑顺序：重新组织论证结构，避免线性输出模式。
5. 人工润色与校对：通读全文，模拟人类写作的“不完美”节奏与语气。

实用技巧提示

✅ 避免直接复制AI输出，务必进行二次创作。
✅ 可结合“同义替换 + 逻辑重构 + 数据更新”三重策略。
✅ 使用专业AI降重工具（如小发猫降AIGC）辅助初稿优化，但仍需人工审核。