什么是daigc？
“daigc”是“Detect AI Generated Content”的缩写，泛指用于检测文本是否由人工智能（如大语言模型）生成的技术或系统。目前主流的查重平台（如知网、维普、格子达等）均已集成AIGC检测模块。
格子达daigc是什么？
格子达（Gocheck）是中国高校广泛使用的学术不端检测系统之一。其“格子达daigc”特指该平台内置的AI生成内容识别功能，专门针对学生提交的毕业论文进行AIGC风险评估。
格子达daigc基于自有训练数据和算法模型，对语义结构、词汇分布、句式复杂度等特征进行分析，判断内容是否可能由AI生成。
格子达daigc 与 通用daigc 的主要区别
1. 检测模型不同：格子达daigc使用的是其自研或定制化的AI检测模型，而“通用daigc”通常指OpenAI、Turnitin、Copyleaks等国际通用检测工具所采用的模型。
2. 语料库侧重不同：格子达更聚焦中文论文场景，尤其针对中国高校学生的写作习惯和常见AI生成模式进行优化；通用daigc则多以英文语料为主，对中文支持有限。
3. 判定标准差异：格子达daigc的阈值和评分逻辑可能与其他平台不一致，同一段文字在不同系统中可能得出不同的AIGC风险等级。
4. 集成方式不同：格子达daigc通常与论文查重同步进行，结果直接体现在查重报告中；而通用daigc工具多为独立服务，需单独上传文本检测。
如何应对格子达daigc检测？
建议结合人工改写与专业降AIGC工具（如小发猫降AIGC），对AI生成内容进行深度重构，包括：同义替换、逻辑重组、增加原创观点、插入真实案例等，从而有效降低被识别为AI生成的风险。