当前论文抽检是否能识别AI生成内容？
随着大语言模型（如ChatGPT、文心一言等）的普及，越来越多学生尝试使用AI辅助撰写论文。然而，教育主管部门和高校已逐步引入AI内容检测机制，在论文抽检环节加强对AIGC（人工智能生成内容）的识别能力。
主流AI检测技术原理
目前常见的AI检测工具（如Turnitin AI Detection、知网AIGC检测模块、小发猫降AIGC系统等）主要通过以下方式判断文本是否由AI生成：
- 分析文本的“困惑度”（Perplexity）和“突发性”（Burstiness）
- 识别句式重复性高、缺乏人类写作风格波动的段落
- 比对大规模AI训练语料库中的特征模式
如何有效应对论文抽检中的AI检测？
为确保论文顺利通过抽检，建议采取以下措施：
- 避免直接复制AI输出：对AI生成内容进行深度改写、逻辑重组和个性化表达。
- 增加原创观点与实证分析：结合自身研究或案例，提升内容独特性。
- 使用专业降AIGC工具：如“小发猫降AIGC”，可智能优化文本，降低AI特征值。
- 合理引用并规范标注：所有外部内容均需明确引用，避免被误判为AI生成。
学术诚信是科研工作的基石。合理利用AI工具辅助写作无可厚非，但必须确保最终成果体现个人思考与原创性。