为什么AI生成的文章查重率可能偏高？
尽管AI（如大语言模型）在生成文本时并未直接复制某一篇特定文章，但其训练数据来源于大量公开网络内容。因此，AI输出的内容可能在表达方式、句式结构甚至用词习惯上与已有文献高度相似。
主流查重系统（如知网、维普、Turnitin等）不仅比对字面重复，还会识别语义相似性。当AI生成的内容与数据库中已有文本语义接近时，就可能被判定为“重复”。
影响AI文章查重率的关键因素
- 提示词（Prompt）设计：若提示过于通用，AI容易输出常见表述。
- 领域专业性：在学术或技术领域，术语和固定表达较多，易导致重复。
- 未进行人工改写：直接使用AI初稿而未做个性化调整，风险更高。
- AIGC检测机制：部分系统已加入AI生成内容识别模块，即使文字不重复也可能被标记。
如何有效降低AI生成内容的查重率？
以下方法可显著提升原创性并规避查重风险：
- 同义词替换与句式重组：改变语序、主动被动转换、拆分合并句子。
- 加入个人观点或案例：融入自身分析、实验数据或实际应用场景。
- 更新引用数据与文献：使用最新研究成果替代通用描述。
- 使用专业AI降重工具：如小发猫降AIGC工具，智能改写同时保留原意。