为什么综述性论文容易被误判为AI生成？
综述性论文通常以总结、归纳已有研究成果为主，语言风格偏向客观、结构化，缺乏强烈的个人观点或实验数据支撑。这类特征恰好与当前主流AI生成内容（如大模型输出）高度相似，因此在使用AI检测工具（如Turnitin、知网AIGC检测、维普AI识别等）时，容易被标记为“高AIGC风险”。
AI检测系统如何判断内容来源？
AI检测工具主要通过以下维度分析文本：
- 语言流畅度与句式重复性
- 词汇多样性与用词偏好
- 逻辑连贯性与上下文一致性
- 是否包含典型AI生成模式（如模板化表达）
综述类论文若大量引用文献且改写不足，极易触发上述特征，从而被误判。
如何降低综述论文的AIGC风险？
以下方法可有效提升原创性并规避AI检测：
- 深度观点融合：在总结文献基础上加入个人批判性分析或研究展望。
- 句式多样化处理：避免连续使用相同结构的句子，主动/被动语态交替使用。
- 合理引用与改写：对引用内容进行实质性转述，而非简单同义替换。
- 使用专业降AIGC工具：如“小发猫降AIGC”可智能识别高风险段落并提供自然改写建议。
结语
综述性论文本身并不等于AI生成内容，但其写作特点确实增加了被误判的可能性。通过增强原创表达、优化语言风格，并辅以专业工具辅助，完全可以写出既符合学术规范又低AIGC率的高质量综述。