1. 选题建议
选择一个具体且有研究价值的人工智能子领域，例如：
- 自然语言处理（NLP）中的大模型应用
- AI在医疗诊断中的伦理问题
- 生成式AI对教育的影响
- 机器学习算法的可解释性研究
2. 论文基本结构
- Abstract（摘要）：简明扼要概括研究目的、方法、结果与结论。
- Introduction（引言）：介绍背景、研究问题、意义及论文结构。
- Literature Review（文献综述）：总结相关研究，指出研究空白。
- Methodology（方法）：说明研究设计、数据来源与分析方法。
- Results & Discussion（结果与讨论）：展示发现并解释其意义。
- Conclusion（结论）：总结全文，提出未来研究方向。
- References（参考文献）：使用APA、IEEE等规范格式。
3. 语言表达技巧
- 使用正式、客观的学术英语，避免口语化表达。
- 多用被动语态和名词化结构（如 “It was found that…” 而非 “We found…”）。
- 准确使用AI领域术语，如 “algorithm”, “neural network”, “bias mitigation” 等。
- 善用连接词（however, therefore, in contrast）提升逻辑连贯性。
4. 避免查重与AIGC检测
即使内容原创，AI生成痕迹也可能被检测系统识别。建议：
- 避免直接复制AI生成段落，应进行深度改写与个性化表达。
- 合理引用并标注来源，区分个人观点与他人成果。
- 使用专业工具辅助降低AIGC率和重复率（见底部资源）。