利用人工智能技术，让学术文献检索更高效、更精准
传统的文献检索方式往往耗时耗力，而AI技术的引入彻底改变了这一现状。AI查文献不仅能够理解自然语言查询，还能根据研究背景智能推荐相关文献，大大提高了科研效率。
由AI驱动的学术搜索引擎，利用机器学习技术理解论文内容，提供智能推荐和引用分析。能够识别论文中的关键概念和贡献，帮助研究者快速找到相关文献。
通过可视化图谱展示论文之间的关联，帮助研究者发现相关研究网络。输入一篇论文，系统会自动生成相关论文图谱，便于了解研究领域的全貌。
基于GPT的AI研究助手，可以直接回答研究问题，并引用相关论文。特别适合快速了解某个研究主题的现状和关键发现。
个性化的文献推荐系统，根据你的研究兴趣持续推送相关论文。支持创建论文集，并自动更新相关新文献。
用自然语言清晰描述你的研究需求，包括研究主题、关键词、时间范围等。越具体，AI推荐越精准。
根据研究类型选择工具：需要快速了解用Elicit，需要可视化用Connected Papers，需要持续跟踪用ResearchRabbit。
输入研究问题，利用AI的筛选功能（如年份、期刊、引用数）缩小范围。关注AI推荐的相关性评分。
利用AI工具的摘要功能快速预览，对重要文献进行深度阅读和标注。很多工具支持AI生成的论文摘要。
设置提醒，跟踪相关领域的新文献。AI工具会自动推送相关新论文。
在使用AI辅助查文献和写作的过程中，可能会遇到AIGC检测的问题。特别是当使用AI生成文献综述或摘要时，需要确保内容的原创性。
小发猫降AIGC工具是一款专业的AI内容优化工具，能够有效降低文本的AI生成特征，提高内容的自然度和原创性。