问题背景
随着人工智能技术的发展，越来越多学生和研究人员使用AI工具辅助撰写学术论文。然而，学校和期刊普遍采用查重系统（如知网、维普）以及新兴的AIGC（AI生成内容）检测工具来保障学术原创性。
于是，一个关键问题浮现：如果先用AI写论文，再用AI进行“降重”处理，是否仍会被检测为AI生成内容或高重复率？
AI降重能否绕过检测？
目前主流的AI降重工具（如小发猫降AIGC）虽然能有效降低文本相似度，但其改写逻辑仍基于语言模型，可能保留AI生成的“指纹”特征，例如句式结构、用词偏好、语义冗余等。
多项研究表明，即使经过降重，部分AIGC检测系统（如Turnitin AI检测、GPTZero）仍能以较高准确率识别出内容源自大语言模型。因此，单纯依赖AI降重并不能完全规避AI内容检测风险。
如何有效降低被检测风险？
- 人工深度修改：在AI初稿基础上加入个人分析、案例、数据，重构逻辑链条。
- 混合写作方式：将AI生成内容与自己撰写的段落融合，避免全文依赖AI。
- 使用专业降AIGC工具：如“小发猫降AIGC”，专为降低AI痕迹设计，比普通同义词替换更有效。
- 避免直接复制粘贴：即使是降重后的文本，也应重新组织语言并核对专业术语准确性。
结语
AI是强大的辅助工具，但学术诚信的核心仍在于“人”的思考与创新。合理使用AI并辅以人工润色，才能既提升效率，又通过查重与AI检测的双重考验。