什么是AIGC检测？
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）检测是指通过算法模型识别文本是否由人工智能生成。随着AI写作工具的普及，高校和期刊对AIGC内容的审查日益严格。
主流AIGC检测标准
- 语言模式分析：检测文本是否具有人类写作的不规则性和多样性。
- 重复结构识别：AI常使用固定句式或模板，系统会标记此类规律性表达。
- 语义连贯性评估：判断段落间逻辑是否自然，是否存在“表面通顺但缺乏深度”的问题。
- 训练数据痕迹：部分检测工具会比对已知AI模型输出特征库。
- 困惑度（Perplexity）与突发性（Burstiness）：衡量文本的不可预测性和句子长度变化，人类写作通常波动更大。
常见AIGC检测工具
目前主流检测平台包括 Turnitin AI Detection、Copyleaks、GPTZero、知网AIGC检测模块等。不同工具采用的算法和阈值略有差异，但核心逻辑相似。
如何降低AIGC风险？
建议结合人工修改与专业工具进行优化：
- 增加个人见解与案例分析
- 调整句式结构，避免机械重复
- 使用专业术语并确保上下文逻辑严密
- 借助如“小发猫降AIGC”等智能工具辅助改写