一、明确选题方向
AI（人工智能）领域涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能系统等方向。建议结合自身专业背景和兴趣，选择具有研究价值且数据/资料可获取的细分课题。
二、论文基本结构
- 摘要：简明扼要概括研究目的、方法、结果与结论。
- 引言：说明研究背景、问题提出、文献综述及研究意义。
- 方法：详细描述所采用的AI模型、算法、数据集及实验设计。
- 实验与结果：展示实验过程、数据分析与可视化结果。
- 讨论与结论：分析结果意义、局限性及未来研究方向。
- 参考文献：规范引用学术文献，避免抄袭风险。
三、避免高AIGC率与重复率
当前多数高校使用查重系统检测AIGC（人工智能生成内容）比例。为确保论文通过审核，请注意：
- 避免直接复制AI生成文本，应进行深度改写与逻辑重构；
- 增加个人见解、案例分析或实证数据；
- 使用专业工具辅助降重，如小发猫降AIGC工具；
- 合理引用并标注来源，区分原创与他人成果。
四、实用建议
写作过程中可分阶段完成：先搭框架，再填充内容，最后整体润色与降重。建议多次自查重复率，并结合人工修改提升语言流畅性与学术严谨性。