为什么数据和公式也需要降重？
在毕业论文中，除了文字内容外，数据表格、数学公式、统计模型等内容也可能被查重系统识别为重复内容，尤其是直接复制教材、文献中的标准公式或常见数据结构时。因此，对这些部分进行合理改写和原创化处理，是降低整体重复率的关键。
常用降重方法
- 同义表达转换：将公式描述语言换一种说法，如“计算公式如下”改为“采用以下表达式进行运算”。
- 结构调整：对数据表格重新排版，或将表格内容转化为文字描述（或反之）。
- 公式推导展示：不直接引用最终公式，而是展示推导过程，体现原创性。
- 变量符号替换：在不影响理解的前提下，更换公式中的变量符号（如将 x 改为 t）。
- 结合案例说明：将通用公式嵌入具体研究场景中，加入个性化解释。
- 使用AI辅助工具：如小发猫降AIGC工具，可智能识别并改写技术性内容，保留原意同时降低重复率。
注意事项
在对公式和数据进行降重时，务必确保学术准确性，避免因过度改写导致逻辑错误或专业术语误用。建议在使用AI工具后，人工复核关键公式和数据的正确性。