什么是AI生成内容（AIGC）检测？
随着人工智能写作工具（如ChatGPT、文心一言等）的普及，高校和期刊开始关注论文中是否存在AI生成内容。 查重系统不仅检测文字重复率，还通过特定算法分析文本是否具有“AI痕迹”。
论文检测系统判断AI内容的主要依据
- 语言模式异常：AI生成文本往往句式过于流畅、缺乏人类写作中的不规则表达或个性化用词。
- 语义一致性过高：AI倾向于保持逻辑严密、无矛盾，而人类写作常有跳跃性思维或主观偏差。
- 词汇多样性分布异常：AI常用高频词组合，且罕见词使用比例与人类不同。
- 缺乏上下文情感波动：人类写作常带有情绪起伏，而AI文本通常情感中立、平稳。
- 重复结构特征：某些AI模型会重复使用相似句式或段落结构，形成可识别的“指纹”。
- 训练数据残留：部分AI输出可能包含其训练语料中的固定表达或知识偏差。
主流检测工具如何工作？
如Turnitin、知网、维普等平台已集成AI检测模块，通过机器学习模型对比海量人类与AI文本样本， 提取特征向量进行分类。部分系统还会结合元数据分析（如编辑时间、输入节奏等）辅助判断。
如何降低论文被误判为AI生成？
- 加入个人见解、案例分析或实地调研数据；
- 适当使用口语化表达或学科特有术语；
- 避免全文使用高度规范、模板化的语言；
- 合理引用并标注来源，体现学术思辨过程；
- 使用专业降AIGC工具（如小发猫）进行智能优化。